M.Sc. Ranjitkumar Gudder
M.Sc. Ranjitkumar Gudder
Produktionssysteme und -automatisierung (IEPS)
Ranjitkumar Gudder besuchte die Visvesvaraya Technological University in Indien und schloss dort 2018 sein Bachelorstudium in Maschinenbau ab. Nach seiner Tätigkeit als Konstrukteur bei Start-ups studiert er derzeit Systems Engineering for Manufacturing im Masterstudiengang an der Universität Magdeburg. Seit April 2023 ist er als technischer Mitarbeiter am IAF tätig.
Aktuelle Projekte
PV-Implement – Methodik und Plattform zur beschleunigten Photovoltaik-Planung im Land Sachsen-Anhalt
Laufzeit: 01.01.2025 bis 31.12.2027
Der flächen- und zeiteffiziente Ausbau von regenerativen Energien ist für die nachhaltige und klimafreundliche Energieversorgung und -sicherheit in Deutschland unumgänglich. Zur Identifikation und Bewertung bisher nicht genutzter Potentiale der PV-Installation in urbanen Strukturen und übergeordneten Planungsräumen sind bis jetzt umfängliche und zeitaufwendige Vorarbeiten bzw. Analysearbeiten durchzuführen. Diese Restriktionen stehen einer beschleunigten Energiewende und dem Ausbau von PV-Anlagen im Land Sachsen-Anhalt oftmals im Wege.
In Abhängigkeit von der Charakteristik des Planungsraumes und der zu implementierende regenerative Technologie von erneuerbaren Energien müssen differenzierte Einflussfaktoren beachtet werden. Kriterien wie technische Anschlussbedingungen, vorhandene Netzinfrastruktur, bauliche Einschränkungen, Denkmal- oder Naturschutz, etc. sind entscheidend bei der Identifikation von PV- und Flächenpotentialen. Dies gilt insbesondere in stärker strukturierten urbanen Räumen bzw. bei der Auslegung und bei der Installation von Photovoltaikanlagen auf bestehenden Flächen.
Diese Ausgangssituation verdeutlicht den Schwierigkeitsgrad der Planungssituation, der eine beschleunigte Erfüllung von Nachhaltigkeitszielen mit den bisher etablierten Methoden und bestehenden Instrumenten nahezu unmöglich macht.
Ziel dieses Vorhabens ist die Entwicklung einer neuartigen Potentialanalyse-Methodik zur beschleunigten Planung und Implementierung von Photovoltaik-Anlagen (PV) in Sachsen-Anhalt.
Diese neue Methodik soll ebenso auf der Instrumentenebene mittels innovativer Technologien (bspw. Digitalen Zwillingen und neuester Drohnentechnik) in einer neu zu entwickelnden Analyse- und Planungsumgebung gezielt umgesetzt werden. Diese Plattform soll es ihren Anwendern erlauben, Raumanalysen und Planungen im Sektor der PV-Energie intuitiv in einer beschleunigten Vorgehensweise durchzuführen.
Abgeschlossene Projekte
Digitale Anlagenmodellierung mit neutralen Datenformaten (DIAMOND) Teilvorhaben: Konsistente, prozessorientierte Datenmodelle im Engineering von Produktionssystemen (KPDM)
Laufzeit: 01.11.2022 bis 31.10.2025
Bei der Einführung neuer Produkte müssen bestehende Produktionssysteme erweitert oder verändert werden. Von neuen Produkten leiten sich neue Fertigungsprozesse ab, welche entweder manuell oder durch Anlagentechnik umgesetzt werden. Diese Anlagentechnik (Ressourcen) steht also in direkter Verbindung mit Änderungen an Produkt und Prozess. Der Anlagenlebenszyklus enthält eine Vielzahl von einzelnen datenverarbeitenden Prozessen in verschiedenen Ingenieursdisziplinen, viele davon Entwurfsprozesse. Jede dieser Disziplinen arbeitet bereits mit digitalen Modellen. Die einzelnen Schritte bauen aufeinander auf und jede Disziplin konsumiert Informationen aus dem vorhergehenden Prozess. Die Übernahme dieser Informationen findet aktuell meist manuell statt, was zu einem sehr hohen zeitlichen Aufwand, sowie zu einem erhöhten Fehleraufkommen führt. Dies gilt auch für das gesamte Ecosystem, in dem z. B. Komponentenhersteller die relevanten Informationen des eigenen Engineerings extrahieren und diese der gesamten Wertschöpfungskette wieder zur Verfügung stellen. Die aktuelle Transformationsgeschwindigkeit in der Automobilindustrie lässt aber lange Projektlaufzeiten sowie negative Qualitätseinflüsse nicht mehr zu. Deshalb ist es notwendig Änderungen zeitnah allen Beteiligten am Prozess zur Verfügung zu stellen und ein gemeinsames "Bild” über einen effizienten Austausch der Informationen zu ermöglichen. Hauptzielstellung der OvGU im Rahmen des DIAMOND-KPDM Projektes ist die Entwicklung und Anwendungsdemonstration eines Vorgehens zur anwendungsfallspezifischen Erstellung und Nutzung eines Systems von aufeinander abgestimmten domänenspezifischen und domänenübergreifenden Datenmodellen, dem sogenannten Common Data Modell, das einen effizienten und effektiven Entwurf von Produktionssystemen durch eine effiziente und effektive Transformation, Integration und Selektion von Entwurfsdaten ermöglicht.
2025
Buchbeitrag
Roundtrip modelling between Enterprise Architect and AutomationML
Dsouza, Ashley Jason; Hoffmann, David; Kadam, Prathamesh; Gudder, Ranjitkumar; Lüder, Arndt
In: 2025 IEEE 30th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation - [Piscataway, NJ] : IEEE, insges. 6 S. [Konferenz: IEEE 30th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation, ETFA, Porto, Portugal, 09-12 September 2025]
The IEDT framework - enabling efficient engineering data exchange using AutomationML
Gudder, Ranjitkumar; Hoffmann, David; Hünecke, Paula; Lüder, Arndt
In: 2025 IEEE 30th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation - [Piscataway, NJ] : IEEE, insges. 8 S. [Konferenz: IEEE 30th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation, ETFA, Porto, Portugal, 09-12 September 2025]
LLM-driven requirements formalization for model-driven manufacturing systems
Gudder, Ranjitkumar; Hoffmann, David; Hünecke, Paula; Lüder, Arndt
In: 2025 IEEE 30th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation - [Piscataway, NJ] : IEEE, insges. 8 S. [Konferenz: IEEE 30th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation, ETFA, Porto, Portugal, 09-12 September 2025]
Begutachteter Zeitschriftenartikel
Flexible manufacturing systems through integration of asset administration shell and OPC UA with PLC
Gudder, Ranjitkumar; Hoffmann, David; Gupta, Pooja; Lüder, Arndt
In: IFAC-PapersOnLine / Internationale Förderung für Automatische Lenkung - Frankfurt : Elsevier, Bd. 59 (2025), Heft 10, S. 1259-1264
2024
Buchbeitrag
Enhancing production system conceptualization with PPR modeling
Hoffmann, David; Gudder, Ranjitkumar; Hünecke, Paula; Lüder, Arndt
In: 2024 IEEE 29th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA) / IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation , 2024 - [Piscataway, NJ] : IEEE, insges. 8 S. [Konferenz: IEEE 29th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation, ETFA, Padova, Italy, 10-13 September 2024]
Integrated engineering data transformation - an AutomationML-based approach for efficient data exchange
Gudder, Ranjitkumar; Hoffmann, David; Hünecke, Paula; Lüder, Arndt
In: 2024 IEEE 29th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA) / IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation , 2024 - [Piscataway, NJ] : IEEE, insges. 4 S. [Konferenz: IEEE 29th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation, ETFA, Padova, Italy, 10-13 September 2024]
Towards a JSON-serialization for AutomationML
Hoffmann, David; Juhlin, Prerna; Gudder, Ranjitkumar; Lüder, Arndt
In: 2024 IEEE 29th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA) / IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation , 2024 - [Piscataway, NJ] : IEEE, insges. 4 S. [Konferenz: IEEE 29th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation, ETFA, Padova, Italy, 10-13 September 2024]
Representing property dependencies within AutomationML based digital twins
Lüder, Arndt; Hoffmann, David; Gudder, Ranjitkumar; Biffl, Stefan; Meixner, Kristof
In: 2024 IEEE 29th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA) / IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation , 2024 - [Piscataway, NJ] : IEEE, insges. 4 S. [Konferenz: IEEE 29th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation, ETFA, Padova, Italy, 10-13 September 2024]