AI CoWorking Lab – Verantwortungsvolle Gestaltung von Mensch-KI-Kollaboration im industriellen Kontext
Das AI CoWorking Lab ist eine universitätsweite Forschungsinitiative der OVGU mit acht Forschungsgruppen aus drei Fakultäten. Ziel ist es, neue Formen der Mensch-KI-Zusammenarbeit („Productive Teaming“) zu entwickeln und zu erproben – inkl. Verfahren zur Überprüfung von Sicherheit, Vertrauenswürdigkeit und vorausschauender Unterstützung. Gefördert wird das Vorhaben von der Investitionsbank Sachsen-Anhalt im Programm Forschung & Innovation (EFRE – Europäischer Fonds für regionale Entwicklung), Fördervolumen rund 2,2 Mio. €, Laufzeit 36 Monate.
Gesamtprojekt: https://forschung-sachsen-anhalt.de/project/ai-working-laboratories-27813
Unser Beitrag am Lehrstuhl
Wir gestalten intelligente Entscheidungshilfen (iDSS), die Grenzen und Unsicherheiten der KI transparent machen und angemessenes Vertrauen („Trust Calibration“) fördern. Ziel ist, dass Teams schneller, sicherer und nachvollziehbar entscheiden – und KI-Vorschläge nutzen, ohne Fehler zu übersehen.
Vorgehen (kurz & praxisnah)
- Vorstudien (Screening): Welche Info-Bausteine wirken in der Praxis – z. B. Hinweise auf Daten-/Gültigkeitsgrenzen, kurze Denk-Impulse, gezielte Erklärungen?
- Hauptexperiment: Test in realitätsnahen Aufgaben (z. B. visuelle Inspektion, Remanufacturing-Triage); wir prüfen Entscheidungsqualität, angemessene Nutzung der KI und Arbeitsbelastung.
- Responsible-AI-Linie: Kurzinterviews mit Rollen aus der Praxis (Produktion, IT/OT, Data/AI, Führung), um Erfolgsfaktoren, Barrieren und sinnvolle Kollaborationsniveaus zu verstehen.
Was wir entwickeln
- Klar verständliche Leitlinien und Beispiel-Oberflächen für iDSS, die Vertrauen kalibrieren statt „maximieren“.
- Praktische Vorgehensmodelle (z. B. Einführung, Schulung, Eskalationswege) und leicht übernehmbare Protokolle/Checklisten für die Anwendung im Betrieb.
- Auf Wunsch Kurzberichte für beteiligte Partner.
Mitmachen – Ihr Beitrag aus der Praxis
Sie können sich beteiligen mit:
- Use Cases (gern unter NDA) oder Daten/Stimuli aus Qualitätsprüfung/Remanufacturing,
- einem (Proto-)System für KI-gestützte Entscheidungsunterstützung zur gemeinsamen Evaluation,
- Expertise im Interview (Produktion/Operations, Head of AI/Data Science, IT/OT, Qualität, AI-Deployment/Consulting). [Hier PDF anhängen, wie im Anhang mit der Einladung zu den Interviews]
Ihr Mehrwert: konkrete Empfehlungen für Oberfläche & Zusammenarbeit, ein kurzer Ergebnis-Report und früher Einblick in entstehende Guidelines.
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